原始标题：在大量人群中实现了高精度心房颤动的无汇合的诊断。中国科学技术大学的记者在第22届中说，学校的教授陈市教授的研究团队使用了波浪雷达的理解技术来首次实现非争议的高精度心房颤动诊断。相关研究结果于5月20日发表在《国际杂志自然通讯》中。 心房颤动是最常见的心律不齐疾病之一，其全球范围显示出快速的上升趋势。我国成年人中房颤的总体传播为1.6％。心房颤动具有逐渐发育的特征，其路线可以逐渐从偶尔的房颤到持续的房颤，并最终在难治性的永久性心房颤动中发育。这个特征是指主要的RO早期诊断和及时干预的LE，并且在延迟疾病的发展并预防严重并发症（例如中风和心力衰竭）具有重要意义。 心电图是诊断心房颤动的金标准，但是心电图的传统检测仅需10秒至分钟，这通常很容易错过最佳的治疗机会。可穿戴的技术（例如动态心电图）也很难在长期无症状的早期阶段使用。因此，在第一次并发症发生之前如何进行早期分析仍然是一个主要的临床挑战。 Iresearchers已经确定，当发生心房颤动时，会破坏心脏电脉冲的适当传导，并干扰心房内促进的电信号，从而导致节奏障碍。这种电生理疾病会引起异常的机械运动，在TU中RN驱动移除胸壁以在人体上发展机械波动，这可以通过雷达波雷达看到。它通过机械评估身体表面的运动来诊断房颤，为诊断房颤提供了新的想法。 研究团队是由基于知识转移的网络体系结构提出的，创新性建立了电活动与机械运动模式之间相关性的相关性，并使用了一个世纪以来使用的ECG信号特性，可以帮助神经网络识别异常的机械崩溃 - 改变异常，这是对心脏纤维的独特的。该系统实现了一种非接触，无操作，可穿戴设备发现的方法，并在大规模临床验证中获得心电图诊断附近的发现性能。该系统在6258个主题上进行了测试，发现的灵敏度为0.844，规范为0.995。在阳光下 - 对27个主题高风险的主题进行监控在心房颤动中，该系统在临床诊断之前成功鉴定了2例房颤患者。 （记者Wu Changfeng） （编辑：Hao Mengjia，Li Yihuan） 分享让许多人看到