人们的日报，北京，9月9日（记者王·肖豪（Wang Shaoshao）），8月26日，科学技术大学科学与技术学院的研究人员Mu Rongping，科学与技术战略咨询学院的前党秘书，前党秘书在“数据促进新的质量生产力和创新的Data Confertion and Data Position and Data Confertion and Data Persive and Data Persive and Data Persive and Data conferent and Data Persive”的平行论坛上发表了一个Keynote演讲，并发表了研究。数字化转型，变化的变化，新的生产率和维护质量。 中国科学技术大学科学技术学院的研究员Mu Rongping，中国科学院科学技术战略研究所前党秘书。图片由组织者提供 新质量生产力的关键特征：重新塑造rehapeas的三种尺寸 Mu Rongping说新Qua的发展生产力的质量主要反映在工人，工人和劳动工具的“有效变化和升级”中。首先，知识知识的知识技能和专业变革的变化，其次，提高了他们的知识和更新劳动力产品的能力，以及第三，其专业和系统的劳动工具能力。因此，增强数字增强生产率的新质量的本质是增强数字变化和开发驱动的变化能力，包括数字增强科学价值的创造，技术价值创造，经济价值创造，创造社会价值和文化价值创造。 工人是从“劳动力”到“劳动力的高知识和专业主题”，而不是简单的劳动主题，而是具有科学发现，技术发明，技术技术知识和市场规模的“知识创造主题”。他们的水平专家直接决定生产和创造力的效率，这与“将人力资源转换为人力资本”的趋势相符。 劳动产品从“简单重复”升级到“知识的系统整合”。产品重复超过“功能覆盖”，并进入“复杂集成系统”的阶段。以移动电话为例，将其从通信工具升级到包括数据传输，图像录制和AI应用程序的综合终端。它的背后是技术系统的集成以及不断增加的手机功能背后的变化，这反映了不断提高产品的“密度”。 劳动工具已从“单一操作”变为“数字专业系统”。在数字转换的背景下，劳动工具的核心是“数据驱动能力系统”。 AI不是“替代人”，而是通过获得，处理，D它的省略，处理和应用数据，它继续增强人类在外部世界中行事的能力，形成专业，系统性和智能的制造工具。 数字再生的主要突破：范式的重建在整个开发领域 BMU Ronging强调，数字变化的本质不是“技术升级”，而是“开发发展的重大变化”，并且新范式不能取代旧范式，而是向后兼容，而是涵盖了原始场景，并在四个主要场景中显示： 首先，在技术和应用方面，AI赋予了整个链中的变化。从帮助科学研究到加速技术成功，到优化业务决策，AI渗透了整个变化链，并促进了研究技能和技术开发，工业运营，投资和融资的革命和其他链接。 其次，从资本和工业的角度来看，知识的嵌入并重新构建了主要逻辑，及算术不再是“简单的资本”，而是叠加在工业认可和对判断的判断之上。 “知识资本”更准确地赋予了工业发展；企业家精神和工业变化以及范式发展的变化和范式也正在发生相应的变化。小米的汽车制造等案例表明，“企业家精神”不再限于“开始小型和微型业务”，而是基于许多生物的技术积累，而不是巨大的变化，而诸如“在书包中创业”之类的传统模型仍然兼容。 第三个是打破从社会服务停车中获得普遍利益的障碍。数字技术属于空间和语言障碍，并将您的社会服务促进“本地范围”为“广泛的位置平衡”。例如，通过教育数字化，可以将高的城市教育资源转移到农村地区，破坏“城乡公共服务鸿沟”的主要疾病点，并帮助产生“低成本，高质量和广泛的公共服务系统”。 第四，全球合作，变革和全球化的范式是不可逆转的，需要“奖励和分享”。创新活动，主题，资源和管理的全球化趋势尚未改变。作为世界第二大经济体，中国必须从“全球资源的整合和使用”来“分享合作的利益”，彼此发展信任，其价值是“平等的合作，互惠率”和双赢的价值，以防止“零和思维”，从而阻止“零和奖”。 工业创新和能力建设：结合发展基础的四个主要途径 关于“如何改变数字增强NE生产力的质量”，从工业技能和能力发展的角度，Mu ronging提出了四个主要途径： 公司创新：从“模仿和关注”到“技术领导”。中国企业已经从“反模仿的观点”和“观看研究和开发展览”的新阶段转变为“研究国际展览以预测发展趋势”。增加开展业务的成本为企业提供投降“廉价模仿”，而竞争多样性则是技术障碍的发展。 “强大的业务是一个强大的国家”的核心在于改善独立业务变化的能力。 大学 - 大学 - 大学研究合作：遵循行业 - 大学 - 研究合作领导的“平等”。大学 - 大学 - 大学 - 研究合作不是“简单的联盟”，而是“在同等技术能力的基础上协调一致”e合作的主题”，这意味着企业必须具有足够的技术理解，才能确定生态位置附近的大学和研究机构；应建立一个“以业务为主导的财团”，以排除科学研究的方向，并避免企业的有效技术需求，并避免“友善研究和行业之间的连接性”。 “ 未来的行业：促进“ AI+”和“+AI”的深层整合，数字技术在所有领域中介入，例如通信技术。未来工业的发展需要从“ AI+”（传统行业提供权力）到“+AI”（AI成为工业变革和发展的主要工具），并最终实现“数字化转型的完整范围”；作为一名工业运营商，公园需要改变为“聪明，专家”，并培养“未来的高科技工业集群”。 同时加强了五个基本帽IES：一种是技术系统的能力，它是指可持续发展的；第二个是制定标准的能力。第三个是创建方案，通过设计方案的设计探索潜在需求的能力；第四个是管理风险，数据共享和保护基本竞争的共享并彼此发展信任机制的能力；第五是出现，建立允许“试用和错误”的环境环境的能力，并让年轻人努力通过社会保障，失业保险等机构组织来改变和创业。 Mu Ronging强调，随着中国进入新的发展阶段，国家一级必须从“强调合作”转向“奖励培训”，证明了“分享合作福利”在实际行动中的忠诚，并赢得全球化；本地和公司包必须从“吸引才能”转变为“实现人才”S“，聚集“有梦想的人”以给他们一个“梦想平台”。实现人才的价值是实现区域和业务发展的日子；工业分析的水平需要从“专注于“关注升值”到“关注市场价值”，关注市场价值，业务和服务共享，以及对产品和服务的零件共享和贡献，尤其是基本的企业，尤其是新的企业，尤其是新的，尤其是新的价值，而不是新的价值，而不是新的价值，而不是新的，而不是新的价值，那么 - 尤其是这些杂志 - 相比，有价值的价值 - 相比，这些企业共享 - 相比，这些杂志的价值 - 尤其是企业共享 - 相比，这些企业共享和努力共享 - 相比，这些杂志的成就 - 尤其是对市场的共享和服务。规模。 遵循官方帐户：人 - 金融融资 分享让许多人看到